本文转自【鲁网】；
6月30日，2026中国智算产业生态发展年会期间，《2026年中国第三方算力中心服务商发展研究报告》正式发布。报告聚焦中国第三方算力中心服务商发展现状、竞争格局演变、综合竞争力评价、领先企业能力建设及未来发展展望，对代表性企业综合能力进行系统评估，为行业参与者把握AI时代算力基础设施服务商竞争重点提供参考。
在本次报告发布的“中国第三方算力中心服务商综合能力TOP15”中，博大数据位列第10名。同时，博大数据还入选多项细分能力榜单，位列“第三方算力中心服务商算力基础设施资源能力TOP10”第9名、“第三方算力中心服务商服务能力TOP10”第8名、“第三方算力中心服务商绿色化水平TOP10”第10名，体现了其在资源基础、服务保障、绿色低碳等维度的综合竞争力。同时，博大数据还入选2026AI智能体产业生态图谱。
锚定AI算力新需求，夯实资源承载与交付确定性
当前，人工智能正在推动算力基础设施进入新一轮发展周期。大模型、生成式AI与智能体应用持续迭代，带动算力需求快速增长，也对算力中心的资源布局、建设标准、交付能力和运营要求提出更高要求。报告指出，第三方算力中心服务商作为中国算力供给体系的重要组成部分，正持续扩大资源规模、优化区域布局，提升智算基础设施承载、建设交付和稳定运维能力。
从产业定位来看，第三方算力中心服务商处于算力中心服务生态的中游环节，向上整合电力、网络、土地、IT设备、工程建设和机电系统等基础资源与产业配套，向下服务互联网、云厂商、AI企业、金融、政务、制造等多元客户。相比基础电信运营商和云厂商，第三方服务商通常具备更强的市场化服务能力、定制化交付能力和多客户服务灵活性，是中国算力基础设施市场化供给体系的重要组成部分。
作为领先的融合算力基础设施服务商，博大数据核心团队拥有超过20年的行业运营管理经验，积累了丰富的通用算力、智能算力及边缘算力资源，并具备较强的算力建设能力、平台服务能力以及算力运营能力，致力于打造一体化数据与算力融合的数字基础设施平台。
在战略布局上，博大数据已在全国范围内部署以北京、上海、广州、深圳、乌兰察布、成都、武汉为核心的超大规模算力基础设施集群，覆盖环首都、长江经济带、粤港澳大湾区、内蒙古区域及成渝区域等重点区域，可满足企业在核心城市及重点区域的业务布局需求，并进一步支撑核心与边缘形态共存的算力集群演进。
本次入选，体现了博大数据在核心区域布局、资源储备、持续供给等方面的基础能力。伴随AI业务向高密度、高功率、规模化方向发展，第三方算力中心服务商的竞争已从资源规模延伸至资源可交付能力、客户适配能力和长期运营能力。博大数据持续完善全国化资源布局，为承接AI时代多元算力需求提供了坚实基础。
贯通资源、服务与绿色运营，筑牢融合算力竞争底座
报告显示，AI时代第三方算力中心服务商的竞争逻辑正在发生变化。随着客户对高功率机柜、液冷部署、GPU集群承载、快速交付和稳定运维的要求提升，服务商能力已不再局限于基础机柜托管，而是延伸至资源评估、方案设计、工程建设、设备上架、稳定运营和持续扩容等全流程环节。服务能力、绿色化水平和技术适配能力，正在成为衡量服务商长期竞争力的重要指标。
在服务能力方面，博大数据依托自建大型智算中心与算力供应链，构建了覆盖算力设备定制、算力租赁、组网解决方案及代运维的全栈服务体系。在算力设备层面，博大数据及其生态合作伙伴可提供高端服务器、GPU加速服务器及高效能存储系统的定制与租赁，支持GPU云服务器、GPU容器及HPC等按需付费模式；在算力网络层面，通过优化InfiniBand网络实现低延迟、高带宽性能，并利用混合多云资源实现多数据中心互联与云平台协同。
在绿色化水平方面，报告提出，领先的第三方算力中心服务商通常在节能降耗、可再生能源利用和绿色认证体系建设等方面形成较为完整的闭环。博大数据入选“第三方算力中心服务商绿色化水平TOP10”，体现了其在绿色低碳运营和高效基础设施建设方面的持续投入。此前，博大数据河北廊坊二号智算基地面向AI时代高密度算力需求，采用基于巴拿马技术的DC UPS一步式供电解决方案，构建新一代AI智算中心高效供电体系，为绿色智算基础设施建设提供了工程化实践。
在实际项目应用中，博大数据河北廊坊二号智算基地项目整体按照国家A级数据中心及国际Tier3+标准建设，该项目以“10kV高压直转目标直流电压”为核心，通过深度融合高压配电、隔离变压、模块化整流与输出配电系统，打破传统数据中心多级转换架构，实现从交流输入到目标直流输出的一步式供电，提升供电效率、部署密度及系统可靠性。
随着AI算力需求持续释放，第三方算力中心服务商需要同时具备资源布局、工程交付、技术适配、绿色运营和长期服务能力。博大数据此次入选《2026年中国第三方算力中心服务商发展研究报告》综合能力TOP15及多项细分榜单，是其融合算力基础设施服务能力的集中体现。面向未来，博大数据将继续围绕通用算力、智能算力与边缘算力协同发展，持续打造一体化数据与算力融合的数字基础设施平台，为数字经济可持续发展提供更加稳定、高效、绿色的算力基础支撑。
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